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quarta-feira, abril 8
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Agronegócio

IA impulsiona receita do agronegócio em SP em 33%, aponta estudo

· 2 min de leitura · Atualizado em 30.03.2026 · NEXUS - AI DO PIRANOT

Pontos-chave

  • Adoção de IA impulsiona receita do agronegócio em SP em 33% e reduz perdas em 30%, aponta estudo da PwC. Estado concentra 845 startups AgTech.
  • Envolvidos: PwC, São Paulo, Radar AgTech Brasil

A adoção de Inteligência Artificial (IA) deixou de ser apenas uma promessa futurista para se consolidar como o motor financeiro do agronegócio em São Paulo. De acordo com dados da 29ª Global CEO Survey da PwC, divulgada neste domingo (29), empresas do setor que investem na tecnologia registraram um salto de até 33% em suas receitas, além de reduzirem as perdas pós-colheita em até 30%.

O estado de São Paulo desponta como o principal ecossistema de inovação rural do país. Segundo o Radar Agtech Brasil, o território paulista concentra hoje 845 startups voltadas ao agronegócio (as chamadas AgTechs), o que representa 43,2% de todas as empresas do segmento no Brasil.

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Para o Governo do Estado, a digitalização do campo tornou-se prioridade. A Secretaria de Agricultura e Abastecimento (SAA) tem acelerado processos burocráticos históricos graças à inteligência artificial. O secretário da pasta, Geraldo Melo Filho, destacou que o uso de algoritmos foi fundamental para a validação de 200 mil Cadastros Ambientais Rurais (CARs) até o fim de 2025, conferindo agilidade inédita ao processo.

Infraestrutura Invisível e Inovação

As pesquisas também ganharam reforço de ponta. No Instituto Agronômico (IAC-APTA), o Centro de Engenharia e Automação já treina um avatar alimentado por IA para atuar como instrutor em aulas interativas, projeto liderado pelo pesquisador Hamilton Humberto Ramos.

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“A IA deixará de ser uma ferramenta de diferenciação para se tornar a infraestrutura invisível que sustenta as decisões no campo”, projeta Sérgio Tututi, líder de inovação da Diretoria de Pesquisa dos Agronegócios do APTAHub — um ambiente criado para conectar startups, centros de pesquisa e produtores rurais.

Decisões Antecipadas

Uma das soluções nascidas nesse ecossistema é a Agscore, startup que utiliza IA para realizar análise preditiva de riscos e de produtividade agrícola. Com o sistema já validado em mais de 20 mil hectares, o sócio-administrador Kallil Sobhi resume o impacto da ferramenta: “O agronegócio brasileiro merecia previsão de risco real, por talhão, com antecedência”.

Além de prever o clima e a safra, a tecnologia também está mapeando o estado. O programa Rotas Rurais emprega IA para identificar e geolocalizar milhares de propriedades, facilitando a logística de escoamento e o acesso a serviços vitais no interior paulista.

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